課程資訊
課程名稱
影像處理原理及應用
PRINCIPLES AND APPLICATIONS OF DIGITAL IMAGE PROCESSING 
開課學期
97-1 
授課對象
學程  生物產業自動化學程  
授課教師
林達德 
課號
BME7408 
課程識別碼
631 M8210 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期五6,7,8(13:20~16:20) 
上課地點
知武會議室 
備註
以生機系學生優先
總人數上限:60人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/971BIME_IP 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

課程中主要介紹的主題如下:

1.影像處理基本原理。
2.影像轉換原理與分析。
3.影像強化處理技巧。
4.影像之編碼與解碼。
5.影像之小波與多解析度處理。
6.彩色影像處理。
7.影像中物件的辨識。
8.數位影像處理硬體與軟體介紹
9.影像處理技術於生物產業與生物學上之應用。

 

課程目標
本課程主要介紹有關數位影像處理的基本原理及應用技術,同時著重以程式處理影像之基本訓練。課程中將以實用的觀點探討數位影像之資料結構、影像變換方法、影像強化與影像壓縮技術等課題。同時介紹目前影像處理之硬體及軟體,以及影像處理在 生物產業及生物學上之應用實例。
 
課程要求
 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
指定閱讀
 
參考書目
教科書:
Gonzale, R. C. and R. E. Woods. 2008. “Digital Image Processing”, 3rd Ed.,
Prentice Hall, Inc. Upper Saddle River, New Jersey.
主要參考書:
1. Jain, A. K. 1989. “Fundamentals of Digital Image Processing”, Prentice
Hall, Inc. Upper Saddle River, New Jersey.
2. Pratt, W. K. 2001. “Digital Image Processing”, 3rd Ed., John Wiley &
Sons, Inc.
3. Shapiro, L. and G. C. Stockman. 2001. “Computer Vision”, Prentice Hall,
Inc. Upper Saddle River, New Jersey.
4. 陳廷標,夏良正 編著。“數位影像處理”,儒林圖書公司。
5. 吳成柯,戴善榮,程湘君,雲立實 譯。“數位影像處理”,儒林圖書公司。
教學網頁:
https://ceiba.ntu.edu.tw/971BIME_IP
 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
期中考 
20% 
 
2. 
期末考 
20% 
 
3. 
學期計畫 
20% 
 
4. 
作業 
40% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第0週
  課程資源專區 
第1週
09/19  影像處理基本原理(一) 
第2週
09/26  影像處理基本原理(二) 
第3週
10/03  空間域影像強化(一) 
第4週
10/10  國慶紀念日(放假一天) 
第5週
10//17  空間域影像強化(二) 
第6週
10/24  頻域影像強化(一) 
第7週
10/31  頻域影像強化(二) 
第8週
11/07  影像之修正與復原 
第9週
11/14  彩色影像處理 
第10週
11/21  影像之小波與多解析度處理 
第11週
11/28  影像壓縮(一) 
第12週
12/05  影像壓縮(二) 
第13週
12/12  影像之形態學處理 
第14週
12/19  影像分割 
第15週
12/26  影像特徵之抽取與描述 
第16週
01/02  物件辨識 
第17週
01/09  影像處理之軟硬體實務 
第18週
01/16  期末考